Skalering og måling

Fra én pilot til drift: ejerskab, support og løbende måling af, om gevinsten holder.

Det er her, de fleste stopper

Mange virksomheder har afprøvet AI, men kun en mindre del af anvendelserne når til almindelig drift. Forklaringerne er sjældent tekniske. Oftere mangler der en ejer, en plan for support, eller en måde at se, om løsningen stadig gør nytte efter et halvt år.

Skalering handler derfor mindre om mere teknologi og mere om at gøre det, IT-afdelingen i forvejen kan: drive en tjeneste.

Fra forsøg til tjeneste

En AI-anvendelse i drift behøver en navngiven ejer, en beskrivelse af, hvad den gør og ikke gør, en vej for fejlmeldinger og ændringer, og en plan for, hvad der sker, hvis leverandøren ændrer vilkår eller model. Det er klassiske ITIL-emner: tjenestekatalog, hændelser, ændringer og leverandørstyring.

Det hjælper at give hver anvendelse en kort beskrivelse, hvor formål, data, ansvar og nøgletal står samlet.

Mål, så gevinsten ikke bare antages

Nøgletal fra piloten følges videre i drift. Det gør det muligt at se, om gevinsten holder, om kvaliteten driver, og om omkostningerne passer. Det gør det også muligt at lukke en anvendelse, der ikke længere betaler sig.

Typiske faldgruber er at tælle sparet tid, som i praksis ikke bliver brugt til noget andet, at glemme omkostninger til drift og kontrol, og at lade antallet af anvendelser vokse uden at nogen har overblik.

Andre emner

Kontakt

Har du et spørgsmål eller en kommentar til noget her på siden, er du velkommen til at skrive. Vi svarer, når vi kan.