Spring til indholdet
KlarityAI

Emner

Pilotprojekter med målbar gevinst

Et afgrænset forsøg, hvor man på forhånd ved, hvad der skal måles, og hvornår man stopper eller skalerer.

Vælg et problem, ikke en teknologi

Gode piloter starter i et konkret, tilbagevendende problem: tid brugt på manuelt arbejde, fejl i en overlevering, ventetid i en proces. De dårlige starter med et værktøj, der leder efter noget at gøre.

Nyttige kriterier er, at problemet fylder nok til at en gevinst kan mærkes, at data er tilgængelige og af rimelig kvalitet, at der er en ejer i driften, og at en fejl ikke kan gøre skade, før man har lært, hvordan løsningen opfører sig.

Mål før, mens og efter

En pilot uden udgangspunkt kan ikke bevise noget. Før start noteres, hvor lang tid opgaven tager i dag, hvor mange fejl der er, og hvad det koster. Under piloten måles det samme, og man holder øje med utilsigtede virkninger, for eksempel at arbejdet bare flytter sig til en anden afdeling.

Et godt mål er enkelt og kan forstås af dem, der arbejder med opgaven. Det er bedre at måle tre ting ordentligt end tolv ting løst.

Slut med en beslutning

En pilot har en frist og ender i en af tre beslutninger: stop, justér og kør igen, eller skalér. At stoppe er et fuldgyldigt resultat, hvis man har lært noget om, hvor AI ikke hjælper.

Det er værd at skrive ned, hvad der virkede, hvad der ikke gjorde, og hvad der skal være på plads, før noget kan køre i drift. Det er indgangen til næste trin.

Andre emner

Kontakt

Har du et spørgsmål eller en kommentar til noget her på siden, er du velkommen til at skrive. Vi svarer, når vi kan.

Vi bruger kun dine oplysninger til at svare dig og holde styr på vores dialog. Læs privatlivspolitikken.